O Mapillary é uma ferramenta de foto mapeamento ao nível de rua colaborativo (com mais de cem milhões de fotografias já submetidas), que através da app (iOS e Android), câmaras de acção ou 360 permite mapear o território fotograficamente de forma actual e por seguinte adicionar elementos e melhorar os mapas HERE (quer sejam novos POI, condições das estradas, restrições de viragem, etc).
Podem solicitar, gratuitamente, um mount para bicicleta ou para carro para o vosso smartphone em: https://docs.google.com/forms/d/1aOVJ8dvRsYahpW4k4hW4XRYGMZncmUWl4glpEr6p-pM/viewform?edit_requested=true
Instalem a app disponível para Android em: https://play.google.com/store/apps/details?id=app.mapillary&hl=en e para dispositivos Apple em https://itunes.apple.com/us/app/mapillary-street-level-photos/id757286802?mt=8 De momento a app para dispositivos Apple é mais avançada e permite utilizar câmaras externas ao smartphone
A utilização da app, não necessita de ter WiFi ou dados para funcionar aquando da captura (apenas é necessário ter o GPS do smartphone activo, o upload das fotografias da sequência é efectuado à posteri pelo utilizador quando tiver uma rede WiFi, evitando a utilização desnecessária de dados móveis).
Algumas dicas da minha utilização:
Antes de iniciarem uma sequência, aguardem até que o sinal de GPS seja adequado;
Caso utilizem o mount para o carro (é um mount interior para o video do carro), recomendo que coloquem um pano ou casaco preto no tablier por causa dos reflexos no para-brisas);
Procurem criar sequências entre horas que o sol não esteja de frente à direcção em que se desloca;
O intervalómetro da app ideal para capturar fotografias de sequências em deslocações num carro é de 1 segundo, para bicicleta ou a pé de 2 em 2 segundos é mais que suficiente.
Capturem sequências 360 graus ao rodarem sobre vocês mesmo, perfazendo um número de fotos entre 10 e 20 fotos para que após o upload para a plataforma Mapillary, o stiching das imagens seja melhor e fluída;
Façam o upload das sequências quando tiverem o telemóvel a carregar.
Alguns exemplos de contribuições de utilizadores em Portugal:
Paredes: https://www.mapillary.com/app/?lat=41.20812833333332&lng=-8.332715000000007&z=17&pKey=hhBr2-zY_dtl7HFHs-L3Ow&signs=true
Braga: https://www.mapillary.com/app/?lat=41.56214072&lng=-8.395643559999996&z=17&pKey=ysDaUcb5XHS3XHckQGxsgg&signs=true
Ilha de Faro: https://www.mapillary.com/app/?lat=37.00697500000001&lng=-7.993024999999989&z=17&pKey=CxsaSilv9oDSP4AGqSOU2g&signs=true
Madeira https://www.mapillary.com/app/?lat=32.73902508645949&lng=-16.93611690025739&z=17&pKey=7vAYBInoB8K62M04Rw2jJg&signs=true&mapStyle=mapbox_satellite&focus=photo
Deixo-vos com algum texto que já tinha partilhado no grupo do facebook há uns meses atrás, com alguns exemplos e funcionalidades do Mapillary. Caso tenham alguma dúvida, podem contactar-me cá pelo fórum ou directamente pelo meu email para: hello at iamnunocaldeira.com
Como activar o layer Mapillary no HERE Map Creator: https://youtu.be/nzKz-OGE21g
Algumas features do Mapilary:
Mapillary Vistas, investigação de reconhecimento automático de features através de Machine Learning (Exemplo em Lisboa): https://www.mapillary.com/dataset/vistas?lat=38.79692143167304&lng=-9.126789474308964&z=9.788194972874075&pKey=I1yzG-DpP4TB7HRdyZ468Q
Time Travel, que permite navegar temporalmente entre fotos diferentes:
https://www.mapillary.com/app/time-travel?lat=55.882077&lng=12.999643&z=17&pKey=QgsJo-chSDFSWRAezdpmOA&focus=photo&cKey=Wrm9O7csURbiuU6Dzcougg
Time Travel com fotografias de há décadas atrás:
https://www.mapillary.com/app/time-travel/?focus=photo&pKey=mv8ug2liLsZ_FnIeAjtZyw&cKey=coj7UXP3wHOW61VJYvhwOg&ttKeys%5B%5D=an-SJfdHpFaWxlFKRuyzgw&ttKeys%5B%5D=WnsdBhgb_WMxS3hjYm31Gg&ttKeys%5B%5D=coj7UXP3wHOW61VJYvhwOg
Nuvem de pontos e segmentação de objectos criado a partir das fotografias de rua submetidas pelos utilizadores (em fase beta, disponível ao público no segundo semestre deste ano): http://blog.mapillary.com/update/2016/10/31/denser-3d-point-clouds-in-opensfm.html
Sequências 360 de alguns utilizadores:
https://www.mapillary.com/map/im/2VE7brR6S1vHwmq-C5-8-g
As sequências podem ser embed em sites: http://blog.mapillary.com/product/2017/01/30/mapillary-for-arcgis-online-v2.html
Utilizadores SIG no ARCGIS: http://blog.mapillary.com/product/2017/01/30/mapillary-for-arcgis-online-v2.html
Blog Mapillary com vários exemplos de utilização e colaboração do Mapillary em várias temáticas, desde a utilização em comunidades de mapeamento colaborativo, situações humanitárias ou de comunidades locais (ciclistas, mobilidade reduzida, para fins turísticos) que pretendem uma representação visual e actual da sua cidade: http://blog.mapillary.com/
